¿Cuántas personas buscan tu marca? Un método para estimar las búsquedas únicas de marca

Saber cuántas personas buscan tu marca en Google es clave para entender su notoriedad, posicionamiento y evolución en el tiempo. Pero hay un detalle importante: ninguna herramienta te entrega directamente el número de usuarios únicos que realizaron una búsqueda de marca.

¿Por qué es importante estimarlo?

Conocer el volumen de búsqueda de marca es uno de los indicadores más útiles para evaluar la salud de tu marca en entornos digitales, el que puede ser monitoreado a través de un servicio de SEO. Esta métrica no solo permite observar el interés de los usuarios mes a mes, sino que también calcular el Share of Search, KPI que ha demostrado tener capacidad predictiva sobre cambios en las cuotas de mercado.

Sin embargo, estas métricas de volumen tienen una gran limitación: no distinguen cuántas personas hay detrás de las búsquedas. Por ejemplo, 1.000 búsquedas podrían venir de 1.000 personas distintas… o de una sola persona obsesionada con tu marca. Esa ambigüedad impide interpretar con precisión la penetración real de marca.

Por eso, en este artículo como consultor SEO te presento un método alternativo, que si bien tiene limitaciones, permite aproximarnos a estimar el número de personas únicas que buscaron tu marca. Y lo mejor: se puede hacer con datos que ya tienes.

Antes de comenzar, definamos con claridad qué entendemos por esta métrica:

¿Qué son las búsquedas únicas de marca?

Vamos a definir que las búsquedas únicas de marca son una estimación del número de veces que una marca fue buscada en Google por personas distintas durante un periodo determinado.

A diferencia del volumen de búsqueda tradicional —que solo indica cuántas veces se buscó una keyword—, esta estimación busca aproximarse al número de usuarios únicos que realizaron esas búsquedas, considerando datos de clics, sesiones, usuarios y tasas de clic (CTR).

Esta métrica no representa personas reales de forma exacta, pero permite superar una gran limitación del volumen de búsqueda convencional: no distingue si las búsquedas provienen de muchas personas distintas o de pocas personas muy activas. Por eso, este modelo intenta acercarse a una relación más realista, en la que 1 búsqueda ≈ 1 usuario.

Paso 1: obtén datos desde Google Search Console (GSC)

Identifica todas las consultas de marca usando una expresión regular (regex). Por ejemplo:

^(marca ?x|marca ?x\.com|www\.marca ?x\.com)

Luego extrae:

• Impresiones de marca (Impresiones_brand)
• Clics de marca (Clics_brand)
• Impresiones totales (Impresiones_total)
• Clics totales (Clics_total)

Calcula:

CTR_brand = Clics_brand / Impresiones_brand
CTR_total = Clics_total / Impresiones_total

Paso 2: extrae el total de usuarios desde GA4

En GA4, accede al reporte de adquisición o crea una exploración personalizada. Filtra por:

• Canal: Organic Search
• Métrica: Total de usuarios (Total users)

Esto te da: Usuarios_orgánicos_total = Total de usuarios únicos por canal orgánico.

Nota: GA4 ya no usa el término “usuarios únicos” como en Universal Analytics.

Paso 3: valida consistencia entre clics y sesiones, y entre sesiones y usuarios

1. Clics vs. sesiones:

   Relación = Clics_total / Sesiones_orgánicas

   Si está entre 0,85 y 1,2, hay buena consistencia.

2. Sesiones vs. usuarios:

   Tasa_sesiones_usuarios = Sesiones_orgánicas / Usuarios_orgánicos_total

Paso 4: estima los usuarios de marca

Primero estima las sesiones de marca:

Sesiones_brand = Sesiones_orgánicas × (Clics_brand / Clics_total)

Luego, calcula los usuarios de marca:

Usuarios_brand = Sesiones_brand / Tasa_sesiones_usuarios

Paso 5: calcula búsquedas únicas de marca

Finalmente:

Búsquedas_únicas_brand = Usuarios_brand / CTR_brand

Ejemplo con datos reales

• Clics totales (GSC): 579.000
• Clics de marca: 33.700
• Impresiones totales: 13.700.000
• Impresiones de marca: 326.000
• Sesiones orgánicas (GA4): 617.000
• Usuarios orgánicos totales: 314.800

CTR_brand = 33.700 / 326.000 ≈ 0,1034
CTR_total = 579.000 / 13.700.000 ≈ 0,0423

Clics vs. sesiones = 579.000 / 617.000 ≈ 0,94
Tasa sesiones/usuarios = 617.000 / 314.800 ≈ 1,96

Sesiones_brand = 617.000 × (33.700 / 579.000) ≈ 35.910
Usuarios_brand = 35.910 / 1,96 ≈ 18.322
Búsquedas_únicas_brand = 18.322 / 0,1034 ≈ 177.236

Resultado: se estiman aproximadamente 177.236 búsquedas únicas de marca.

Frecuencia por persona: 326.000 / 177.236 ≈ 1,84 → cada persona buscó la marca en promedio 1,84 veces ese mes.

Paso opcional: usa Google Ads si tienes campañas de marca

Desarrollaré este otro método en un próximo post.

Conclusión

Este modelo no mide personas individuales, pero sí entrega una estimación robusta y defendible del volumen de búsquedas únicas de marca. Es especialmente útil para:

• Medir la notoriedad digital (Top of Mind)
• Monitorear evolución mes a mes
• Evaluar el impacto de campañas SEO o de marca

Consejo final: Repite este ejercicio mensualmente y compáralo con otras métricas de awareness o encuestas para tener una visión holística de tu marca.