¿Cómo Claude decide qué contenido citar? Lo que revela su filtración más reciente

Una reciente filtración sobre el modelo Claude, de Anthropic, ha entregado pistas concretas sobre cómo las IAs deciden cuándo y qué contenido web citar al responder preguntas de los usuarios. La investigación realizada por Hanns Kronenberg —y difundida por figuras influyentes como Aleyda Solís— se transforma en lectura obligada para todo profesional del SEO que busca adaptarse al nuevo paradigma de los Answer Engines como ChatGPT, Gemini o Perplexity.

La clave: cuándo Claude decide buscar en la web

Claude no recurre siempre al buscador. De hecho, la mayoría de las respuestas se generan con conocimiento ya disponible en el modelo. Pero cuando necesita apoyo externo, entra en juego el contenido web tradicional. Comprender cuándo y cómo lo hace es vital.

Claude opera con 4 modos de búsqueda:

• never_search: si el modelo ya tiene la información (ej. conceptos atemporales o fundamentales), no busca nada.
• do_not_search_but_offer: no busca, pero sugiere recursos o enlaces.
• single_search: hace una única búsqueda puntual, por ejemplo para fechas, datos específicos o cifras.
• research: activa múltiples búsquedas (entre 2 y 20), construyendo una respuesta compleja con múltiples fuentes.

Este sistema revela una lógica muy clara: Claude no busca autoridad ni marca, busca utilidad directa y estructurada para el usuario.

¿Qué necesita tu contenido para ser citado?

Según la filtración y el análisis de Kronenberg, hay tres factores principales que determinan si Claude usará tu contenido como fuente:

1. User Query Fit (Ajuste a la intención de búsqueda)

Tu contenido debe responder exactamente lo que el usuario está preguntando. Ni más, ni menos. La IA no valora los rodeos ni el contenido genérico.

2. No Present Knowledge (Vacío en el modelo)

Si el modelo no tiene una respuesta clara a nivel interno, buscará afuera. Aquí es donde entra en juego tu contenido.

3. Structured Content (Contenido estructurado)

Claude privilegia respuestas claras, organizadas y fáciles de extraer. Las frases directas, listas, tablas o párrafos bien delimitados tienen más probabilidad de ser citados. El modelo parece operar a nivel de oración, por lo que cada frase debe ser comprensible por sí sola.

Lo que no importa (tanto como creías)

• No se priorizan señales como autoridad del dominio, backlinks ni marca reconocida.
• No hay un sesgo por entidades de renombre si no aportan la mejor respuesta para la query.

Este hallazgo desafía muchos principios tradicionales del SEO centrados en el E-E-A-T y nos obliga a pensar en una lógica centrada en la precisión y claridad.

Recomendaciones SEO para la era post-ranking

Hanns Kronenberg entrega consejos clave para los creadores de contenido que buscan visibilidad en respuestas generadas por IA:

Crea contenido que sirva más allá del texto

• Tablas interactivas
• Calculadoras
• Herramientas
• Visualizaciones útiles

Este tipo de recursos son más difíciles de reemplazar por IA y generan valor tangible.

Optimiza para citas, no solo para rankings

En lugar de competir por el primer lugar en Google, enfócate en generar párrafos claros y autocontenidos que puedan ser citados por los modelos.

Apunta a temas donde la IA aún no tiene respuestas

La cobertura de novedades, estudios recientes, cambios normativos o temas poco tratados son espacios donde tu contenido tiene más probabilidad de ser usado.

¿Y esto aplica solo a Claude?

Aunque la filtración es específica del modelo de Anthropic, muchos de estos principios son altamente extrapolables a otros modelos como ChatGPT, Gemini, Grok o Perplexity. Todos ellos enfrentan el mismo desafío: ¿cuándo acudir a la web para responder y qué fuente citar?

Por tanto, estas lecciones no son solo para Claude, sino para el nuevo escenario completo de optimización en entornos de IA generativa.

Conclusión: el SEO entra a una nueva dimensión

Ya no basta con aparecer primero en Google. Ahora, el reto es ser citado por la inteligencia artificial. Y para eso, necesitamos adaptar nuestras estrategias de contenido a lo que estos sistemas realmente valoran: respuestas útiles, claras y bien estructuradas.

Como Claude solo decide buscar en la web cuando no encuentra información suficiente en su base de datos, recurrir a refritos de contenidos existentes no será una buena estrategia (¿alguna vez lo fue?). En cambio, como creadores de contenido y SEOs, será clave enfocarnos en temas nuevos, únicos y, en lo posible, adelantarnos a las tendencias.

Si quieres destacar en un tema ya tratado, crea un contenido que realmente aporte algo distinto, útil y que incluso despierte interés sobre lo que viene. Eso es lo que tiene más chances de ser citado por la IA.

Como agencia o consultores freelance, tendremos que refinar nuestro servicio SEO para incluir optimizaciones en los motores de respuesta.

El futuro no es solo Search Engine Optimization. Es también Citation Optimization (oh sí, otro término nuevo que escuché por ahí).